데이터분석쿠키

(2주차) Machine Learning Workflow 머신러닝 워크 플로우에 대해서 공부했다. 평소 EDA에 대해 늘 막막함을 느끼고 있었는데 이번 기회에 제대로 실습해 볼 수 있었다. EDA란 탐색적 데이터 분석으로, 분석을 하면서 데이터를 쪼개 보고 어떤 피쳐를 가지고 있으며, 이것들을 어떻게 모델링 하면 좋을지 아이디어를 찾는 과정이다. 난 늘 이것이 어렵다고만 느껴졌다. 처음보는 도메인일 수록 어렵다고 느껴져서, 아예 한 도메인을 정해 연습해 보는 것도 좋을 것 같다는 생각을 했다. 머신러닝 교과서와 함께 병행하며 공부했다. 그냥 보는 강의가 아니라 직접 필기해가며 공부할 수 있어서 따라가기 수월했다. 늘 받아적는 것이 문제였기 때문에... 미리 발급해둔 내일배움카드가 이렇게 쓰일 줄이야.....

패스트 캠퍼스 딥러닝 강의 열공챌린지 시작! 국비지원으로 데이터 분석 관련 수업이 많이 진행되고 있는 걸로 알고있는데, 이번에 패스트캠퍼스에서 온라인과정이 열렸다고 해서 부랴부랴 신청했다 ㅎㅎ 직접 출석해서 수업을 듣는 것이 부담스러웠는데 내가 원하는 시간에 수업을 듣고 강사님과 질의응답도 slack을 통해 충분히 할 수 있어서 일단 과정은 만족만족. 앞으로 6주간 화이팅하려고 한다. 나는 1) 그동안 학교에서 배웠던 내용들을 이번 강의를 통해 총 정리하고, 2) 취업면접 중 기술면접에서 기본적인 개념에 대해 답할 거리들을 정리하는 것을 목표로 했다. 강의를 꼼꼼하게 파고들기보다는 전체적인 큰 그림을 그리려고 한다. (1주차) 데이터사이언스 기초 앞부분은 이 분야 JD나 통계에 대한 기초적인 내용들이라 ..