데이터분석쿠키

1. 아래 경로에서 config 파일 찾아 메모장으로 열기 2. 시작경로 지정하고 저장

1. 윈도우 TERMINAL에 ANACONDA PROMPT 추가하기 윈도우 터미널 ▶ 설정 ▶ + 새 프로필 추가 ▶ 명령줄에 anaconda prompt 경로 추가 2. 터미널 시작 시 anaconda prompt를 기본으로 실행하기 윈도우 터미널 ▶ 설정 ▶ 기본 프로필 ▶anaconda prompt로 설정

[시험 전] 원래 이런 시험을 보면 합-불합만 확인하고 마는데 이번엔 후기를 한 번 남겨본다. 일단 난 대학원에서 데이터사이언스를 전공 중이다. 한 달 전부터 공부를 시작한 척 했지만 정말 솔직하게 공부 안 했다. 한 달 전부터 온라인 스터디에 참가하긴 했는데, 거기 올라온 예상 문제를 한 번씩 필사해 보면서 이번에 시험 유형이 바뀐다는 공지들, 그 전에 어떤 문제들이 나왔었고, 작업형1,2,3을 어떻게 풀어나가야 하는 지, 또 다른 사람들은 어떻게 공부했는지만 좀 봤다. 본격적으로 공부 시작한 건 시험 주의 월요일. 그러니까 한 5일 정도 공부했다. 공부 시작한 지 하루만에 이거 5일만에 될까 하는 생각이 들었다. 그래도 목요일 쯤 되니까 작업형2는 그냥 모델을 다 외워버려서 해 볼만 하단 생각 들었다..

(메모장을 잘 활용하기!) #1. full name 이 생각나지 않는다면? dir, __All__ 사용하기! import pandas as pd print(dir(pd)) 실행하면 아래와 같이 코드가 나옴 메모장에 값들을 붙여넣고 여기서 찾아서 쓸 수 있다^^ print(dir(pd.DataFrame)) => dataFrame에서 할 수 있는 것들을 볼 수 있음 import sklearn print(sklearn.__all__) 이렇게 해서 기능을 찾았다면 다시 아래와 같이 구체적으로 검색가능 import sklearn.preprocessing print(sklearn.preprocessing.__all__) print(help(sklearn.preprocessing.MinMaxScaler)) ## 설명..

노트북이 fuck나서 윈도우 초기화를 했다. 내 파일 남겨두고 한 게 아니라 그냥 싹 밀었다. 윈도우를 초기화하고, 자주쓰던 응용 프로그램들을 셋팅하는 데는 사실 얼마 안 걸렸다. 다만 1년에 한 번 할까말까하는... 자주 하지 않는 python 개발 환경 설정에 살짝 버벅였다. 그래서 기록해 둔다. 나는 주피터 노트북보다는 colab 환경을 더 선호하는 편이지만 실습 예제 같은 거 돌릴 때 local이 편할 때가 있어서 설치해 둔다. 그리고 예전에는 아나콘다랑 vscode 설치하고선 연동해야하는 줄 몰라서 아나콘다 깔고서 python 따로 설치했다. 바보. 그래서 오늘 한 작업들은 아래와 같다. 1. anaconda 설치 : 가상환경도 만들기 2. VSCODE 설치 3. anaconda와 VSCODE ..