데이터분석쿠키

1. 인공지능 1) 생활속의 인공지능 2) 인공지능 성장 요인 2. 인공지능과 데이터 3. 인공지능과 아키텍쳐 4. 인공지능 학습기법 5. 인공지능과 알고리즘 1) 회귀분석(Regression) 2) 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 3) 상관분석(Correlation) 4) SVM(Support Vector Machine) 5) 의사결정나무(Decision Tree) 6) 랜덤포레스트(RandomForest) 7) 베이즈의 정리(Baysian Rule) 8) 연관규칙 9) 퍼셉트론(Perceptron) 10) 활성화함수(Activation Function) 11) 비용함수(Cost Function) 12) 경사하강법(Gradient Descent) 13) Feed Forward 1..

Unix/Linux 이해와 활용 1. Unix 개요 1) 운영체제(OS) 개요 2) Unix 개요 3) Linux 개요 2. Unix 구조 1) Unix 아키텍처 2) 파일시스템 3) 프로세스/쓰레드 3. Unix 기본 명령어 1) Unix 시작 2) 디렉토리 관리 명령어 3) 파일 관리 명령어 4) 파일 권한 관리 5) 프로세스 관리 명령어 6) 기타 기본 명령어 4. vi 편집기 1) vi 편집기 개요 2) vi 편집기 사용 1. Unix 개요 1) 운영체제(OS) 개요 ▣ 운영체제의 정의 - 컴퓨터와 사용자 간의 중계역할을 하는 SW - 사용자와 하드웨어 사이에서 사용자가 하드웨어를 손쉽게 활용할 수 있도록 하고, 컴퓨터 자원을 효율적으로 관리해주는 중개자 역할을 하는 SW ▣ 운영체제의 목적 - ..

1. 통계란 무엇인가? - 통계 : 한곳에 몰아서 어림잡아 계산함 - 통계학 : 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 다양한 통계적 방법으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문. 표본이 되는 정보를 통해 모집단의 상황을 유추해내는 학문 2. 데이터의 종류 - 측정 수준에 따라 통계에 이용해야 할 요약 통계량이나 통계 검정법이 다름 1. OO 책을 읽고 난 느낌은? 1) 매우 재미있다 2) 재미있다 3) 보통이다 4) 재미없다 5) 매우 재미없다 2. 당신의 성별은? 1) 여성 2) 남성 3. 당신의 나이는? 세 4. 한달에 구입하는 책의 수는? 권 → 1,2 : 범주형 척도 / 3,4 : 수치적 척도 1) 범주형 데이터 : 수치로 측정이 불가능한 자료 (질적자료) - 명목척도 (nominal sc..

#melt library(reshape2) head(french_fries) m

#matrix matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), nrow=2) matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), nrow=5) m 8,] #m이라는 매트릭스의 3열의 데이터 중 8보다 큰 행의 데이터 #trnaspose m t(m) nrow(m) NROW(m) ncol(m) NCOL(m) dim(m) #matrix.solve(a,b) #행렬연산 x