[패스트캠퍼스] 딥러닝 강의 열공챌린지 학습후기 (1주차)

패스트 캠퍼스 딥러닝 강의 열공챌린지 시작!

  국비지원으로 데이터 분석 관련 수업이 많이 진행되고 있는 걸로 알고있는데, 이번에 패스트캠퍼스에서 온라인과정이 열렸다고 해서 부랴부랴 신청했다 ㅎㅎ 직접 출석해서 수업을 듣는 것이 부담스러웠는데 내가 원하는 시간에 수업을 듣고 강사님과 질의응답도 slack을 통해 충분히 할 수 있어서 일단 과정은 만족만족. 앞으로 6주간 화이팅하려고 한다. 나는 1) 그동안 학교에서 배웠던 내용들을 이번 강의를 통해 총 정리하고, 2) 취업면접 중 기술면접에서 기본적인 개념에 대해 답할 거리들을 정리하는 것을 목표로 했다. 강의를 꼼꼼하게 파고들기보다는 전체적인 큰 그림을 그리려고 한다.

 

(1주차) 데이터사이언스 기초

앞부분은 이 분야 JD나 통계에 대한 기초적인 내용들이라 빠르게 빠르게 넘어갈 수 있었다. 이 분야 공부를 하면서 가장 어려운 점은 읽을 논문을 고르는 법? 이런게 혼자서 하다보니 힘들었는데 AAAI에서 나오는 논문들을 읽으라고 알려주셨다. 그리고 대시보드 중에 Tableau는 알고 있었는데 Wandb 라고 AI 학습결과를 관리하는 요즘 인기있는 대시보드를 새로 알게되었다. 흥미가 생겨 튜토리얼도 진행해보았다.